Package: rsdot 0.1.0

rsdot: Programmatic Access to Spatial Data from 'SDOT-PCM' Peru

Provides programmatic access to official geographic information from the Secretariat of Demarcation and Territorial Organization ('SDOT') of the Presidency of the Council of Ministers ('PCM') of Peru. Facilitates the download, reading, and manipulation in 'R' of vector layers on geographic modeling, National Institute of Statistics and Informatics ('INEI') census limits, population centers, infrastructure, risks, and hazards. IMPORTANT: 'INEI' census limit information is referential and does not constitute official territorial limits nor has legal demarcatory effect.

Authors:Paul Efren Santos Andrade [aut, cre, cph]

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rsdot_0.1.0.tgz(r-4.6-emscripten)
manual.pdf |manual.html✨
DESCRIPTION
card.svg |card.png
rsdot/json (API)

# Install 'rsdot' in R:
install.packages('rsdot', repos = c('https://paulesantos.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org'))

Bug tracker:https://github.com/paulesantos/rsdot/issues

Pkgdown/docs site:https://paulesantos.github.io

On CRAN:

Conda:

3.65 score 16 exports 12 dependencies

Last updated from:f1aee26c8f. Checks:9 OK. Indexed: yes.

TargetResultTimeFilesSyslog
linux-devel-x86_64OK147
source / vignettesOK316
linux-release-x86_64OK151
macos-release-arm64OK97
macos-oldrel-arm64OK102
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windows-releaseOK93
windows-oldrelOK98
wasm-releaseOK123

Exports:clear_rsdot_cacheget_aerodromosget_capitalesget_centros_pobladosget_centros_poblados_crecimientoget_cobertura_movil_cget_densidad_poblacionalget_departamentosget_distritosget_ipressget_locales_educativosget_provinciasget_red_vial_departamentalget_red_vial_nacionalget_red_vial_vecinalget_servicios_educativos

Dependencies:classclassIntDBIe1071KernSmoothMASSproxyRcpps2sfunitswk

Sistema de Centros Poblados del Perú
Introducción | Clasificación INEI de Asentamientos Humanos | 1. Capitales (Administrativas) | 2. Centros Poblados (CPs) | 3. Asentamientos Dispersos | Funciones Disponibles: | Función 1: get_capitales() | Jerarquía de Capitales | Uso Básico | Análisis por Jerarquía | Identificar Capitales Provinciales | Visualización de la Jerarquía Administrativa | Función 2: get_centros_poblados() | Datos Disponibles | Clasificación por Tamaño Poblacional | Visualización del Sistema de Asentamientos | Análisis de Concentración Urbana vs Rural | Análisis Integrado: Capitales en el Sistema de Asentamientos | Comparar Capitales con su Contexto Poblacional | Visualización del Sistema Completo | Análisis de Vivienda y Servicios | Características Habitacionales por Tipo de Asentamiento | Densidad Habitacional | Análisis Provincial y Distrital | Distribución de Asentamientos por Distrito | Casos de Uso Especializados | 1. Análisis de Accesibilidad a Servicios | 2. Jerarquía Urbana Regional | 3. Patrón de Dispersión Rural | Referencias y Recursos | Fuentes de Datos | Funciones Relacionadas
Rendered fromsistema_centros_poblados.Rmdusingknitr::rmarkdown

Last update: 2025-12-07
Started: 2025-12-07

Análisis de Crecimiento Poblacional en Centros Poblados del Perú
Introducción | Fuente de los datos | Instalación y carga de paquetes | Uso básico | Ver departamentos disponibles | Cargar datos de un departamento | Estructura de los datos | Filtrado de datos | Filtrado por provincia | Filtrado por distrito | Múltiples departamentos | Análisis descriptivo | Estadísticas básicas | Centros poblados con crecimiento negativo | Top 10 por crecimiento | Análisis por clasificaciones | Por tipo de capital | Por clasificación urbano-rural | Por región natural | Visualizaciones | Mapa de centros poblados por categoría de crecimiento | Centros poblados urbanos | Top 20 por población | Boxplot por clasificación urbano-rural | Histograma de tasas | Evolución poblacional 2007-2017 | Integración con otras capas | Combinar con límites distritales | Análisis agregado por distrito | Calcular estadísticas por distrito | Mapa coroplético por distrito | Casos de uso avanzados | Identificar áreas de alta concentración poblacional | Análisis de centros poblados candidatos para creación distrital | Comparación entre capitales y no capitales | Consejos y mejores prácticas | 1. Manejo de datos | 2. Filtrado eficiente | 3. Exportar resultados | 4. Sistema de caché | Conclusiones | Referencias
Rendered fromcentros-poblados-crecimiento.Rmdusingknitr::rmarkdown

Last update: 2025-12-07
Started: 2025-12-05

Infraestructura de Transporte en el Perú
Introducción | Red Vial Nacional | Carga de datos | Análisis básico | Visualización | Red Vial Departamental | Carga y análisis | Visualización por tipo de superficie | Filtrado por provincia | Red Vial Vecinal | Características de la red vecinal | Identificación de prioridades | Aeródromos | Carga y exploración | Análisis Integrado | Comparación entre redes viales | Visualización comparativa | Mapa integrado de infraestructura | Análisis Multidepartamental | Comparación entre departamentos del sur | Visualización regional | Análisis de Accesibilidad | Conectividad aérea | Casos de Uso Prácticos | Caso 1: Planificación de rutas | Caso 2: Evaluación de necesidades de mantenimiento | Caso 3: Análisis de inversión rural | Exportación de Datos | Guardar en formatos estándar | Recursos Adicionales | Fuentes de datos | Normativa relevante
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Started: 2025-12-07