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Cambios entre versiones de la base de plantas endemicas del Peru19 days ago
Objetivo | Funciones para comparar versiones | Magnitud de los cambios | Posibles correcciones y cambios taxonomicos | Posibles inclusiones | Posibles exclusiones | Cambios netos por familia | Recomendaciones de interpretacion
Benchmarking fuzzystring against fuzzyjoin1 months ago
Overview | Benchmark Script | Results | Absolute Runtime | Relative Runtime | Interpretation
Getting Started with rmdd2 months ago
Package data | Name reconciliation | Taxon retrieval | Distribution summaries | Distribution maps | Citation
Resolve Names with wcvp_matching()3 months ago
Example backbone | Parse the input names | Run the matching pipeline | Read the pathway flags | Accepted-name resolution | Duplicate handling | Profiling | Practical notes
Retrieve Distribution with wcvp_distribution()3 months ago
Example backbone | Species-level retrieval | One row per submitted name | Genus-level retrieval | Family-level retrieval | Fallback from species to genus | Practical notes
Getting Started with fuzzystring3 months ago
Introduction | Installation | Quick Start | Key Features | All Join Types Supported | Inner join | Left join | Right join | Full join | Semi join (rows from x with a match in y) | Anti join (rows from x without a match in y) | Using the generic fuzzystring_join() | Multiple Distance Methods | Case-Insensitive Matching | Advanced Usage | Multiple Column Joins | Performance
How the Peru checklist changed from 2025 to 20263 months ago
Introduction | 1. High-level snapshot | 2. Changes in status composition | 3. Species turnover | Added species | Removed species | 4. Where the taxonomic changes are concentrated | 5. What this means for users
perumammals Package Logo7 months ago
Package Logo | Description | Featured Species and Elements | Design Elements
Exploring Mammal Diversity in Peru with perumammals7 months ago
Introduction | Dataset Background | Loading the Dataset | Taxonomic Diversity | Orders and Species Richness | Endemic Species | Geographic Distribution | Ecoregional Diversity | Name Validation and Fuzzy Matching | Practical Applications | Conservation Assessment | Research Data Cleaning
Getting Started with perumammals7 months ago
Introduction | Installation | Loading the package | Available dataset | Basic name validation | Quick checks with wrapper functions | Check if species occur in Peru | Identify endemic species | Check match quality | Working with data frames | Exploring taxonomic families | List all families | Filter by family | Analyzing endemic species | Get endemic species list | Endemic species by ecoregion | Ecoregion analysis | Species distribution across ecoregions | Species with widest distribution | Practical examples | Example 1: Data cleaning workflow | Example 2: Endemic species summary | Example 3: Ecoregion-specific analysis | Advanced: Fuzzy matching details | Citation
Sistema de Centros Poblados del Perú7 months ago
Introducción | Clasificación INEI de Asentamientos Humanos | 1. Capitales (Administrativas) | 2. Centros Poblados (CPs) | 3. Asentamientos Dispersos | Funciones Disponibles: | Función 1: get_capitales() | Jerarquía de Capitales | Uso Básico | Análisis por Jerarquía | Identificar Capitales Provinciales | Visualización de la Jerarquía Administrativa | Función 2: get_centros_poblados() | Datos Disponibles | Clasificación por Tamaño Poblacional | Visualización del Sistema de Asentamientos | Análisis de Concentración Urbana vs Rural | Análisis Integrado: Capitales en el Sistema de Asentamientos | Comparar Capitales con su Contexto Poblacional | Visualización del Sistema Completo | Análisis de Vivienda y Servicios | Características Habitacionales por Tipo de Asentamiento | Densidad Habitacional | Análisis Provincial y Distrital | Distribución de Asentamientos por Distrito | Casos de Uso Especializados | 1. Análisis de Accesibilidad a Servicios | 2. Jerarquía Urbana Regional | 3. Patrón de Dispersión Rural | Referencias y Recursos | Fuentes de Datos | Funciones Relacionadas
Análisis de Crecimiento Poblacional en Centros Poblados del Perú7 months ago
Introducción | Fuente de los datos | Instalación y carga de paquetes | Uso básico | Ver departamentos disponibles | Cargar datos de un departamento | Estructura de los datos | Filtrado de datos | Filtrado por provincia | Filtrado por distrito | Múltiples departamentos | Análisis descriptivo | Estadísticas básicas | Centros poblados con crecimiento negativo | Top 10 por crecimiento | Análisis por clasificaciones | Por tipo de capital | Por clasificación urbano-rural | Por región natural | Visualizaciones | Mapa de centros poblados por categoría de crecimiento | Centros poblados urbanos | Top 20 por población | Boxplot por clasificación urbano-rural | Histograma de tasas | Evolución poblacional 2007-2017 | Integración con otras capas | Combinar con límites distritales | Análisis agregado por distrito | Calcular estadísticas por distrito | Mapa coroplético por distrito | Casos de uso avanzados | Identificar áreas de alta concentración poblacional | Análisis de centros poblados candidatos para creación distrital | Comparación entre capitales y no capitales | Consejos y mejores prácticas | 1. Manejo de datos | 2. Filtrado eficiente | 3. Exportar resultados | 4. Sistema de caché | Conclusiones | Referencias
Infraestructura de Transporte en el Perú7 months ago
Introducción | Red Vial Nacional | Carga de datos | Análisis básico | Visualización | Red Vial Departamental | Carga y análisis | Visualización por tipo de superficie | Filtrado por provincia | Red Vial Vecinal | Características de la red vecinal | Identificación de prioridades | Aeródromos | Carga y exploración | Análisis Integrado | Comparación entre redes viales | Visualización comparativa | Mapa integrado de infraestructura | Análisis Multidepartamental | Comparación entre departamentos del sur | Visualización regional | Análisis de Accesibilidad | Conectividad aérea | Casos de Uso Prácticos | Caso 1: Planificación de rutas | Caso 2: Evaluación de necesidades de mantenimiento | Caso 3: Análisis de inversión rural | Exportación de Datos | Guardar en formatos estándar | Recursos Adicionales | Fuentes de datos | Normativa relevante
Exploración de la Base de Datos threatenedperu8 months ago
Introducción | Carga del conjunto de datos | Revisión de escritura y normalización | Variable taxonomic_status | Análisis cuantitativo de la actualización taxonómica | Ejemplos de cambios taxonómicos relevantes | Evaluación de coincidencias entre nombres originales y aceptados | Conclusiones
Introduction to reptiledbr: Accessing The Reptile Database in R1 years ago
Installation | Basic Usage | 1. Loading the package | 2. Retrieving data for specific species | 3. Understanding the returned data | 4. Formatting data with specialized functions | Synonyms | Distribution information | Higher taxonomic classifications | Subspecies information | Common names | Reproduction information | Type specimens | Diagnosis information | Comments | Etymology | References | Handling Special Cases | 1. Trinomial names (subspecies) | 2. Incomplete species names | Conclusion
Local Taxonomic Searches with reptiledbr1 years ago
Introduction | Main Functions for Local Searches | Practical Examples | Exact Search for Species Names | Partial Match Search | Flexible Search with Additional Options | Obtaining Subspecies Information | Recommended Workflow | Conclusions
Reptile Data Formatting Tutorial1 years ago
Overview of Functions | Using format_all_attributes() | Syntax | Parameters | Return Value | Example | Using format_selected_attributes() | Working with the Formatted Data | Data Structure | Tips for Effective Use